Среда, 01.05.2024, 14:59
Приветствую Вас Гость | RSS

bookin.ucoz.ru


Меню сайта

Файлы

Главная » Файлы » Информатика и вычислительная техника » Информатика, программирование
На этой странице можно скачать этот файл совершенно бесплатно и без регистрации и без отправки смс, а также без различного рода ограничений. Скачивайте и учитесь, надеемся, наш сайт помог вам "погрызть гранит науки"

Левченко А.Ю. Разработка нейронных моделей для коррекции ошибок в компьютерных модулярных вычислениях
- Ставрополь, СГУ, - 2005, – 187 стр. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Специальность - 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. (На правах рукописи). Научный руководитель: доктор технических наук, заслуженный деятель науки и техники РФ, профессор Червяков Н. И.

Содержание.
Введение.
Современное состояние теории и практики информационных методов контроля работы ЭВМ.
Анализ и общая классификация информационных методов контроля работы вычислительных средств.
Корректирующий код системы остаточных классов
Система остаточных классов (СОК). Принципы кодирования и обработки данных в СОК.
Корректирующие свойства кода СОК.
Способы обнаружения ошибок.
Методы локализации и исправления (коррекции) ошибок.
AN -коды, их корректирующие способности.
Канонические представления целых чисел.
Арифметический вес и арифметическое расстояние.
AN-коды.
Циклические AN-коды.
Математическая модель гибридного корректирующего кода, обнаруживающего и исправляющего ошибки, возникающие при обработке данных.
Гибридный код AN -СОК, его корректирующие способности.
Действия над числами, представленными в коде AN-СОК.
Геометрические модели кодов СОК и AN-СОК.
Оценка увеличения длины двоичного кода, обусловленного переходом от кода СОК к гибридному коду.
Решение проблемы внутренней избыточности двоичного кода СОК.
Обнаружение, локализация и исправление ошибок в коде AN -СОК.
Нейросетевые модели для обнаружения и исправления ошибок в компьютерных модулярных вычислениях.
Нейронная сеть конечного кольца.
Нейросетевая реализация гибридного кода AN-СОК.
Модифицированная нейронная сеть конечного кольца.
Нейронные сети коррекции ошибок в коде AN-СОК для исправления искаженных остатков.
Коррекция искаженных разрядов двоичного представления AN -остатков.
Сеть Хэмминга. Использование нейронной сети Хэмминга для
обнаружения и исправления ошибок в нейрокомпьютерах, функционирующих в СОК и AN-СОК.
Заключение.
Литература.

Стоимость данного файла составляет 10 баллов
Размер:   |  Формат: PDF

Скачать: Перейти на страницу скачивания файла >>

Категория: Информатика, программирование
Просмотров: 225

Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

Поиск
Форма входа

Copyright MyCorp © 2024
Бесплатный конструктор сайтов - uCoz