На этой странице можно скачать этот файл совершенно бесплатно и без регистрации и без отправки смс, а также без различного рода ограничений.
Скачивайте и учитесь, надеемся, наш сайт помог вам "погрызть гранит науки"
Пешков Н.Н. Математическое моделирование и разработка алгоритмов обнаружения и измерения параметров сторонних объектов в системах наблюдения
- Ставрополь, СГУ, - 2004, – 149 стр. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Специальность - 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. (На правах рукописи). Научный руководитель — доктор физико-математических наук профессор Л. Г. Каплан
Содержание.
Введение. Видеонаблюдение как специфический тип технического наблюдения. Общие сведения о наблюдении. Основные особенности и недостатки систем наблюдения. Физические характеристики регистрирующих устройств систем видеонаблюдения. Видеонаблюдение в условиях естественной и искусственной освещенности. Методы коррекции чувствительности телевизионных камер. Характеристики передачи контраста изображения в сложных условиях освещенности. Математическая модель выходного сигнала приемного тракта системы видеонаблюдения. Задачи и методы оптимальной обработки сигналов. Оптимальная обработка в условиях неполной информации. Структура устройств оптимальной обработки сигнала. Построение математической модели выходного сигнала АЦП на основе априорных сведений. Синтез оптимального фильтра и оценка его эффективности. Обзор существующих алгоритмов обработки изображений. Функция яркости как математическая модель изображения. Двумерные линейные системы. Дискретизация и средства ввода изображений. 20-последовательности и системы. Методы поэлементной обработки изображений. Методы выделения контуров изображений. Метод обработки изображения «скользящим окном». Модели помех при регистрации изображений и алгоритмы их фильтрации. Разработка и экспериментальная проверка алгоритмов обнаружения и измерения параметров объектов на видеоизображениях. Структура цифровой системы видеонаблюдения и особенности представления видеосигнала в цифровой форме. Критерий присутствия объекта в точке. Характеристики объектов видеонаблюдения. Определение присутствия постороннего объекта на видеоизображении в существующих системах видеонаблюдения. Модификация критерия присутствия объекта в точке с использованием фильтрации белого шума. Двухпороговая временная селекция объектов. Алгоритм пространственной селекции множественных объектов и ограничения области анализа изображения. Определение положения светящегося точечного объекта. Структура и характеристики аппаратно-программного интерфейса, обеспечивающего преобразование видеоизображений в цифровую форму. Исследование эффективности алгоритмов выделения сигнала постороннего объекта на фоне белого шума и фоновых объектов. Заключение. Список литературы. Приложение. Программная реализация алгоритмов обработки изображений.
